Python | Método Scipy stats.halfgennorm.fit()

Con la ayuda del stats.halfgennorm.fit()método, podemos obtener estimaciones de parámetros para datos genéricos utilizando el stats.halfgennorm.fit()método.

Sintaxis: stats.halfgennorm.fit(data, beta)
Retorno: Retorna las estimaciones de parámetros para datos genéricos.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.fit()método, podemos obtener estimaciones de parámetros para datos genéricos al usar este método.

# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 1
data = [1, 2, 3, 4]
  
# Using stats.halfgennorm.fit() method
gfg = halfgennorm.fit(data, beta)
  
print(gfg)

Producción :

(0.747842031646833, 0.999999999643278, 0.9104743888803231)

Ejemplo #2:

# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 4
data = [1, 2, 3, 4]
  
# Using stats.halfgennorm.fit() method
gfg = halfgennorm.fit(data, beta)
  
print(gfg)

Producción :

(283.5624794926913, 0.9950868221655309, 3.0513233113282805)