Con la ayuda del stats.halfgennorm.logcdf()
método, podemos obtener el valor logarítmico de la función de distribución acumulativa utilizando el stats.halfgennorm.logcdf()
método.
Sintaxis:
stats.halfgennorm.logcdf(x, beta)
Retorno: Retorna el valor de registro de la función de distribución acumulativa.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.logcdf()
método, podemos obtener el valor logarítmico de la función de distribución acumulativa al usar este método.
# import halfgennorm from scipy.stats import halfgennorm beta = 1 # Using stats.halfgennorm.logcdf() method gfg = halfgennorm.logcdf(0.3, beta) print(gfg)
Producción :
-1.3502256128148469
Ejemplo #2:
# import halfgennorm from scipy.stats import halfgennorm beta = 4 # Using stats.halfgennorm.logcdf() method gfg = halfgennorm.logcdf(0.9, beta) print(gfg)
Producción :
-0.12420246359133956
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA