Con la ayuda del stats.halfgennorm.logsf()
método, podemos obtener el valor logarítmico de la función de supervivencia, que es log(1 – cdf) utilizando el stats.halfgennorm.logsf()
método.
Sintaxis:
stats.halfgennorm.logsf(x, beta)
Retorno: Retorna el valor de registro de la función de supervivencia.
Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.logsf()
método, podemos obtener el valor logarítmico de la función de supervivencia al usar este método.
# import halfgennorm from scipy.stats import halfgennorm beta = 1 # Using stats.halfgennorm.logsf() method gfg = halfgennorm.logsf(0.3, beta) print(gfg)
Producción :
-0.2999999999999998
Ejemplo #2:
# import halfgennorm from scipy.stats import halfgennorm beta = 4 # Using stats.halfgennorm.logsf() method gfg = halfgennorm.logsf(0.9, beta) print(gfg)
Producción :
-2.1473008279056534
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA