Python | Método Scipy stats.halfgennorm.logsf()

Con la ayuda del stats.halfgennorm.logsf()método, podemos obtener el valor logarítmico de la función de supervivencia, que es log(1 – cdf) utilizando el stats.halfgennorm.logsf()método.

Sintaxis: stats.halfgennorm.logsf(x, beta)
Retorno: Retorna el valor de registro de la función de supervivencia.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.logsf()método, podemos obtener el valor logarítmico de la función de supervivencia al usar este método.

# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 1
  
# Using stats.halfgennorm.logsf() method
gfg = halfgennorm.logsf(0.3, beta)
  
print(gfg)

Producción :

-0.2999999999999998

Ejemplo #2:

# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 4
  
# Using stats.halfgennorm.logsf() method
gfg = halfgennorm.logsf(0.9, beta)
  
print(gfg)

Producción :

-2.1473008279056534

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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