Con la ayuda del stats.halfgennorm.rvs()
método, podemos generar la variación aleatoria de la distribución normal generalizada usando stats.halfgennorm.rvs()
el método.
Sintaxis:
stats.halfgennorm.rvs(beta)
Retorno: Retorna el valor de la variable aleatoria.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar stats.halfgennorm.rvs()
el método, podemos obtener la variación aleatoria de la distribución normal generalizada al usar este método.
# import halfgennorm from scipy.stats import halfgennorm beta = 1 # Using stats.halfgennorm.rvs() method gfg = halfgennorm.rvs(beta) print(gfg)
Producción :
1.2087830003416462
Ejemplo #2:
# import halfgennorm from scipy.stats import halfgennorm beta = 4 # Using stats.halfgennorm.rvs() method gfg = halfgennorm.rvs(beta) print(gfg)
Producción :
0.968700779140972
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA