Con la ayuda del stats.halfgennorm.stats()
método, podemos obtener el valor de la media (‘m’), la varianza (‘v’), el sesgo (‘s’) y/o la curtosis (‘k’) usando el método stats.halfgennorm.stats()
.
Sintaxis:
stats.halfgennorm.stats(beta, moments)
Retorno: Devuelve el valor de la media, la varianza, el sesgo y la curtosis.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar stats.halfgennorm.stats()
el método, podemos obtener el valor de la media, la varianza, el sesgo y la curtosis al usar este método.
# import halfgennorm from scipy.stats import halfgennorm beta = 5 # Using stats.halfgennorm.stats() method M, V, S, K = halfgennorm.stats(beta, moments ='mvsk') print(M, V, S, K)
Producción :
0.48317034577918083 0.09092954611981496 0.3281246839804034 -0.754155041309859
Ejemplo #2:
# import halfgennorm from scipy.stats import halfgennorm beta = 3 # Using stats.halfgennorm.stats() method M, V, S, K = halfgennorm.stats(beta, moments ='mvsk') print(M, V, S, K)
Producción :
0.5054680881515111 0.1177841857623046 0.6327758514663764 -0.1584840878576932
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA