Con la ayuda del stats.hypsecant.rvs()
método, podemos generar la variación aleatoria de la distribución normal generalizada hiperbólica utilizando el stats.hypsecant.rvs()
método.
Sintaxis:
stats.hypsecant.rvs(beta)
Retorno: Retorna el valor de la variable aleatoria.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.hypsecant.rvs()
método, podemos obtener la variación aleatoria de la distribución normal hiperbólica generalizada al usar este método.
# import hypsecant from scipy.stats import hypsecant beta = 1 # Using stats.hypsecant.rvs() method gfg = hypsecant.rvs(beta) print(gfg)
Producción :
0.40565844121963746
Ejemplo #2:
# import hypsecant from scipy.stats import hypsecant beta = 4 # Using stats.hypsecant.rvs() method gfg = hypsecant.rvs(beta) print(gfg)
Producción :
5.488580336624199
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA