Python | método sympy.Derivative()

Con la ayuda del método sympy.Derivative() , podemos crear una derivada no evaluada de una expresión SymPy. Tiene la misma sintaxis que el método diff() . Para evaluar una derivada no evaluada, utilice el método doit() .

Sintaxis: Derivada (expresión, variable de referencia)

Parámetros:
expresión: una expresión de SymPy cuya derivada no evaluada se encuentra.
variable de referencia – Variable con respecto a la cual se encuentra la derivada.

Devoluciones: Devuelve una derivada no evaluada de la expresión dada.

Ejemplo 1:

# import sympy 
from sympy import * 
  
x, y = symbols('x y')
expr = x**2 + 2 * y + y**3
print("Expression : {} ".format(expr))
   
# Use sympy.Derivative() method 
expr_diff = Derivative(expr, x)  
      
print("Derivative of expression with respect to x : {}".format(expr_diff))  
print("Value of the derivative : {} ".format(expr_diff.doit()))

Producción:

Expression : x**2 + y**3 + 2*y 
Derivative of expression with respect to x : Derivative(x**2 + y**3 + 2*y, x)
Value of the derivative : 2*x 

Ejemplo #2:

# import sympy 
from sympy import * 
  
x, y = symbols('x y')
expr = y**2 * x**2 + 2 * y*x + x**3 * y**3
print("Expression : {} ".format(expr))
   
# Use sympy.Derivative() method 
expr_diff = Derivative(expr, x, y)  
      
print("Derivative of expression with respect to x : {}".format(expr_diff))  
print("Value of the derivative : {} ".format(expr_diff.doit()))

Producción:

Expression : x**3*y**3 + x**2*y**2 + 2*x*y 
Derivative of expression with respect to x : Derivative(x**3*y**3 + x**2*y**2 + 2*x*y, x, y)
Value of the derivative : 9*x**2*y**2 + 4*x*y + 2 

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por rupesh_rao y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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