Python – Método Tensorflow bitwise.invert()

El método Tensorflow bitwise.invert()realiza la operación de inversión y el resultado invertirá los bits, como 0 a 1 y 1 a 0. La operación se realiza en la representación de a.
Este método pertenece al módulo bit a bit.

Sintaxis:tf.bitwise.invert( a, name=None)

Argumentos

• a: Debe ser un tensor. Debe ser de uno de los siguientes tipos: int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64.
• nombre: Este es un parámetro opcional y este es el nombre de la operación.

Retorno: Devuelve un Tensor del mismo tipo que a.

Veamos este concepto con la ayuda de algunos ejemplos:
Ejemplo 1:

import tensorflow as tf 
  
# A constant a 
a = tf.constant(6, dtype = tf.int32)  
  
# Applying the invert function 
# storing the result in 'c' 
c = tf.bitwise.invert(a) 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a)
    print(sess.run(a))
    print("Output: ", c)
    print(sess.run(c))

Producción:

Input 1 Tensor("Const_40:0", shape=(), dtype=int32)
6
Output:  Tensor("Invert_4:0", shape=(), dtype=int32)
-7

Ejemplo 2:

import tensorflow as tf 
  
# A constant a 
a = tf.constant([1, 4, 7], dtype = tf.int32)  
  
# Applying the invert function 
# storing the result in 'c' 
c = tf.bitwise.invert(a) 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a)
    print(sess.run(a))
    print("Output: ", c)
    print(sess.run(c))

Producción:

Input 1 Tensor("Const_39:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[1 4 7]
Output:  Tensor("Invert_3:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[-2 -5 -8]