TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
bessel_io() es un método en el módulo matemático de TensorFlow. Este método se utiliza para calcular el elemento Bessel i0 de un tensor.
Syntax: tensorflow.math.bessel_i0( input, name ) Argument: 1. input: It's a tensor or SparseTensor for which element wise Bessel iO need to be calculated. Allowed dtypes are half, float32, float64. 2. name: It is an optional argument that defines the name for the operation. Return: A Tensor if Tensor is given as input otherwise SparseTensor having the same dtype as input.
Ejemplo 1:
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # initializing constant tensor a = tf.constant([-1.5, 3 ], dtype=tf.float64) # calculating bessel io b = tf.math.bessel_i0(a) # printing the input print('Input: ',a) # printing the output print('Output: ',b)
Producción:
Input: tf.Tensor([-1.5 3. ], shape=(2,), dtype=float64) Output: tf.Tensor([1.64672319 4.88079259], shape=(2,), dtype=float64)
Ejemplo 2:
Este ejemplo usa tensor con dtype int32 que generará un error. Solo se permiten tensores con dtype half, float32, float64.
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # initializing constant tensor with dtype int32 a = tf.constant([1 , 3 ], dtype=tf.int32) # printing the input print('Input: ',a) # calculating bessel io b = tf.math.bessel_i0(a)
Producción:
Input: tf.Tensor([1 3], shape=(2,), dtype=int32) NotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-43-4c70ca866e4c> in <module>() ----> 1 b = tf.math.bessel_i0(a)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA