Python | Multiplique la array numpy 2d correspondiente a la array 1d

Dadas dos arrays numpy, la tarea es multiplicar la array numpy 2d con la array numpy 1d cada fila correspondiente a un elemento en numpy. Analicemos algunos métodos para una tarea determinada.

Método #1: Usando np.newaxis()

# Python code to demonstrate
# multiplication of 2d array
# with 1d array
  
import numpy as np
  
ini_array1 = np.array([[1, 2, 3], [2, 4, 5], [1, 2, 3]])
ini_array2 = np.array([0, 2, 3])
  
# printing initial arrays
print("initial array", str(ini_array1))
  
# Multiplying arrays
result = ini_array1 * ini_array2[:, np.newaxis]
  
# printing result
print("New resulting array: ", result)
Producción:

initial array [[1 2 3]
 [2 4 5]
 [1 2 3]]
New resulting array:  [[ 0  0  0]
 [ 4  8 10]
 [ 3  6  9]]

 
Método #2: Usar el eje como ninguno

# Python code to demonstrate
# multiplication of 2d array
# with 1d array
  
import numpy as np
  
ini_array1 = np.array([[1, 2, 3], [2, 4, 5], [1, 2, 3]])
ini_array2 = np.array([0, 2, 3])
  
# printing initial arrays
print("initial array", str(ini_array1))
  
# Multiplying arrays
result = ini_array1 * ini_array2[:, None]
  
# printing result
print("New resulting array: ", result)
Producción:

initial array [[1 2 3]
 [2 4 5]
 [1 2 3]]
New resulting array:  [[ 0  0  0]
 [ 4  8 10]
 [ 3  6  9]]

 
Método #3: Usar transponer()

# python code to demonstrate
# multiplication of 2d array
# with 1d array
  
import numpy as np
  
ini_array1 = np.array([[1, 2, 3], [2, 4, 5], [1, 2, 3]])
ini_array2 = np.array([0, 2, 3])
  
# printing initial arrays
print("initial array", str(ini_array1))
  
# Multiplying arrays
result = (ini_array1.T * ini_array2).T
  
# printing result
print("New resulting array: ", result)
Producción:

initial array [[1 2 3]
 [2 4 5]
 [1 2 3]]
New resulting array:  [[ 0  0  0]
 [ 4  8 10]
 [ 3  6  9]]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por garg_ak0109 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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