Con la ayuda del método NLTK nltk.TweetTokenizer() , podemos convertir el flujo de palabras en pequeños tokens para que podamos analizar el flujo de audio con la ayuda del método nltk.TweetTokenizer().
Sintaxis: nltk.TweetTokenizer() Return: Devuelve el flujo de token
Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, cuando pasamos el flujo de audio en forma de string, se convertirá en tokens pequeños a partir de una string larga con la ayuda del método nltk.TweetTokenizer().
Python3 1=1
# import TweetTokenizer() method from nltk
from nltk.tokenize import TweetTokenizer
# Create a reference variable for Class TweetTokenizer
tk = TweetTokenizer()
# Create a string input
gfg = "Geeks for Geeks"
# Use tokenize method
geek = tk.tokenize(gfg)
print(geek)
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Artículo escrito por GeeksforGeeks y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA