Python | Numpy MaskedArray.__abs__

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda del operador Numpy MaskedArray.__abs__ podemos encontrar el valor absoluto de todos y cada uno de los elementos de una array. Supongamos que tenemos valores 31.74, con la ayuda de MaskedArray.__abs__() se convertirá en 31.

Sintaxis: numpy.MaskedArray.__abs__

Retorno: piso (auto)

Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que después de aplicar MaskedArray.__abs__(), obtenemos la array simple que puede contener los valores absolutos de todos los elementos de una array.

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.array([1.45, 2.32, 3.98, 4.41, 5.55, 6.12]) 
  
# applying MaskedArray.____() method 
print(np.ma.MaskedArray.__abs__(gfg)) 
Producción:

[ 1  2  3  4  5  6]

 
Ejemplo #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.array([[1.22, 2.25, -3.21, 4.45, 5.56, 6], 
                [-6.65, 5.55, 4.32, 3.33, 2.12, -1.05]]) 
  
# applying MaskedArray.__abs__() method 
print(np.ma.MaskedArray.__abs__(gfg)) 
Producción:

[[ 1  2  3  4  5  6 ]
 [ 6  5  4  3  2  1]]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shivam_k y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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