numpy.ma.MaskedArray class
es una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda del operador Numpy MaskedArray.__abs__ podemos encontrar el valor absoluto de todos y cada uno de los elementos de una array. Supongamos que tenemos valores 31.74, con la ayuda de MaskedArray.__abs__() se convertirá en 31.
Sintaxis: numpy.MaskedArray.__abs__
Retorno: piso (auto)
Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que después de aplicar MaskedArray.__abs__(), obtenemos la array simple que puede contener los valores absolutos de todos los elementos de una array.
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.array([1.45, 2.32, 3.98, 4.41, 5.55, 6.12]) # applying MaskedArray.____() method print(np.ma.MaskedArray.__abs__(gfg))
Producción:
[ 1 2 3 4 5 6]
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.array([[1.22, 2.25, -3.21, 4.45, 5.56, 6], [-6.65, 5.55, 4.32, 3.33, 2.12, -1.05]]) # applying MaskedArray.__abs__() method print(np.ma.MaskedArray.__abs__(gfg))
Producción:
[[ 1 2 3 4 5 6 ] [ 6 5 4 3 2 1]]