numpy.ma.MaskedArray class
es una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__div__ podemos dividir un valor particular que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__div__().
Sintaxis: numpy.MaskedArray.__div__
Retorno: Divide otro en sí mismo y devuelve una nueva array enmascarada.
Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que todos y cada uno de los elementos de una array se dividen con el valor dado como parámetro en el método MaskedArray.__div__().
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([22, 33, 44, 55, 77]) # applying MaskedArray.__div__() method print(gfg.__div__(11))
Producción:
[2.0 3.0 4.0 5.0 7.0]
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([[10, 20, 30, 40, 50], [11, 22, 33, 44, 55]]) # applying MaskedArray.__div__() method print(gfg.__div__(5))
Producción:
[[2.0 4.0 6.0 8.0 10.0] [2.2 4.4 6.6 8.8 11.0]]