numpy.ma.MaskedArray class
es una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__iadd__ podemos agregar un valor particular que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__iadd__(). Se agregará valor a todos y cada uno de los elementos en una array numpy.
Sintaxis: numpy.MaskedArray.__iadd__(otro)
Retorno: Agregar otro a uno mismo en el lugar.
Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que todos y cada uno de los elementos de una array se agregan con el valor dado como parámetro en el método MaskedArray.__iadd__(). Recuerde una cosa: no funcionaría para valores de tipo doble.
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4.7, 5.2]) # applying MaskedArray.__iadd__() method print(gfg.__iadd__(5))
Producción:
[ 6. 7. 8. 9.7 10.2]
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 5, 4, 3, 2]]) # applying MaskedArray.__iadd__() method print(gfg.__iadd__(5))
Producción:
[[ 6 7 8 9 10] [11 10 9 8 7]]