Python | Numpy MaskedArray.__iadd__

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__iadd__ podemos agregar un valor particular que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__iadd__(). Se agregará valor a todos y cada uno de los elementos en una array numpy.

Sintaxis: numpy.MaskedArray.__iadd__(otro)

Retorno: Agregar otro a uno mismo en el lugar.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que todos y cada uno de los elementos de una array se agregan con el valor dado como parámetro en el método MaskedArray.__iadd__(). Recuerde una cosa: no funcionaría para valores de tipo doble.

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4.7, 5.2]) 
  
# applying MaskedArray.__iadd__() method 
print(gfg.__iadd__(5)) 
Producción:

[  6.    7.    8.    9.7  10.2]

 
Ejemplo #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
  
# applying MaskedArray.__iadd__() method 
print(gfg.__iadd__(5)) 
Producción:

[[ 6  7  8  9 10]
 [11 10  9  8  7]]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shivam_k y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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