numpy.ma.MaskedArray class
es una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__imul__ podemos multiplicar un valor particular que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__imul__(). El valor se multiplicará por todos y cada uno de los elementos de una array numérica.
Sintaxis: numpy.MaskedArray.__imul__(otro)
Retorno: Multiplicarse uno mismo por otro en el lugar.
Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que todos y cada uno de los elementos de una array se multiplican por el valor dado como parámetro en el método MaskedArray.__imul__(). Recuerde una cosa: no funcionaría para valores de tipo doble.
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4.7, 5.2]) # applying MaskedArray.__imul__() method print(gfg.__imul__(5))
Producción:
[ 5. 10. 15. 23.5 26. ]
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 5, 4, 3, 2]]) # applying MaskedArray.__imul__() method print(gfg.__imul__(5))
Producción:
[[ 5 10 15 20 25] [30 25 20 15 10]]