Python | Numpy MaskedArray.__itruediv__

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__itruediv__ podemos asignar un valor particular que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__itruediv__().

Sintaxis: numpy.MaskedArray.__itruediv__(otro)

Retorno: Verdadero dividir uno mismo por otro en el lugar.

Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que todos y cada uno de los elementos de una array se dividen con el valor dado como parámetro en el método MaskedArray.__itruediv__().

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5]) 
  
# applying MaskedArray.__itruediv__() method 
print(gfg.__itruediv__(2)) 
Producción:

[ 0.5   1.25  1.5   2.4   2.5 ]

 
Ejemplo #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5], 
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) 
      
  
# applying MaskedArray.__itruediv__() method 
print(gfg.__itruediv__(5)) 
Producción:

[[ 0.2    0.4    0.6    0.89   1.   ]
 [ 1.2    1.1    0.8    0.6    0.524]]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shivam_k y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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