numpy.ma.MaskedArray class
es una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__itruediv__ podemos asignar un valor particular que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__itruediv__().
Sintaxis: numpy.MaskedArray.__itruediv__(otro)
Retorno: Verdadero dividir uno mismo por otro en el lugar.
Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que todos y cada uno de los elementos de una array se dividen con el valor dado como parámetro en el método MaskedArray.__itruediv__().
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5]) # applying MaskedArray.__itruediv__() method print(gfg.__itruediv__(2))
Producción:
[ 0.5 1.25 1.5 2.4 2.5 ]
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5], [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) # applying MaskedArray.__itruediv__() method print(gfg.__itruediv__(5))
Producción:
[[ 0.2 0.4 0.6 0.89 1. ] [ 1.2 1.1 0.8 0.6 0.524]]