Python | Numpy MaskedArray.__le__

numpy.ma.MaskedArray class es una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda del operador Numpy MaskedArray.__le__ podemos encontrar qué elemento en una array es menor o igual que el valor que se proporciona en el parámetro.

Sintaxis: numpy.MaskedArray.__le__

Retorno: self<=valor

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que después de aplicar MaskedArray.__le__(), obtenemos la array booleana simple que puede decirnos qué elemento de una array es menor o igual que el parámetro proporcionado.

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 
  
# applying MaskedArray.__le__() method 
print(gfg.__le__(4)) 

[ True  True  True  True False False]

 
Ejemplo #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], 
                [6, 5, 4, 3, 2, 1]]) 
  
# applying MaskedArray.__le__() method 
print(gfg.__le__(4)) 

[[ True  True  True  True False False]
 [False False  True  True  True  True]]