numpy.ma.MaskedArray class
es una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda del operador Numpy MaskedArray.__ne__ podemos encontrar qué elemento en una array no es igual al valor que se proporciona en el parámetro.
Sintaxis: numpy.MaskedArray.__ne__
Retorno: self!=valor
Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que después de aplicar MaskedArray.__ne__(), obtenemos la array booleana simple que puede decirnos qué elemento de una array no es igual al parámetro proporcionado.
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # applying MaskedArray.__ne__() method print(gfg.__ne__(4))
Producción:
[ True True True False True True]
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], [6, 5, 4, 3, 2, 1]]) # applying MaskedArray.__ne__() method print(gfg.__ne__(4))
Producción:
[[ True True True False True True] [ True True False True True True]]