Python | Numpy MaskedArray.__rand__

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda del método Numpy MaskedArray.__rand__ , podemos obtener los elementos que son andados por el valor que se proporciona como parámetro.

Sintaxis: numpy.MaskedArray.__rand__

Retorno: valor de retorno y propio.

Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que cada elemento es andado por el valor que se pasa como parámetro.

   
# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__rand__() method 
print(gfg.__rand__(2)) 
Producción:

[0 2 2 0 0]

 
Ejemplo #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
      
# applying MaskedArray.__rand__() method 
print(gfg.__rand__(1)) 
Producción:

[[1 0 1 0 1]
 [0 1 0 1 0]]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shivam_k y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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