Python | Numpy MaskedArray.__rpow__

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda del método Numpy MaskedArray.__pow__ podemos activar los elementos con el valor que se proporciona como parámetro.

Sintaxis: numpy.MaskedArray.__rpow__

Retorno: Elevar al otro al poder del yo, enmascarando los NaN potenciales.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que después de aplicar MaskedArray.__rpow__(), podemos ver que cada elemento se activa con el valor que se proporciona como parámetro.

   
# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__pow__() method 
print(gfg.__rpow__(3)) 

[  3   9  27  81 243]

 
Ejemplo #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
      
# applying MaskedArray.__rpow__() method 
print(gfg.__pow__(2)) 

[[ 1  4  9 16 25]
 [36 25 16  9  4]]