Python | Numpy MaskedArray.__truediv__

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__truediv__ podemos dividir un valor particular que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__truediv__().

Sintaxis: numpy.MaskedArray.__truediv__

Retorno: Divide otro en sí mismo y devuelve una nueva array enmascarada.

Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que todos y cada uno de los elementos de una array se dividen con el valor dado como parámetro en el método MaskedArray.__truediv__().

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([22, 33.7, 44.5, 55, 77]) 
  
# applying MaskedArray.__truediv__() method 
print(gfg.__truediv__(11)) 
Producción:

[2.0 3.063636363636364 4.045454545454546 5.0 7.0]

 
Ejemplo #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[10, 20, 30, 40, 50], 
                [11, 22, 33, 44, 55]]) 
  
# applying MaskedArray.__truediv__() method 
print(gfg.__truediv__(5)) 
Producción:

[[2.0 4.0 6.0 8.0 10.0]
 [2.2 4.4 6.6 8.8 11.0]]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shivam_k y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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