Con la ayuda del Numpy ndarray.__ixor__()método, podemos obtener los elementos que son XOR por el valor que se proporciona como parámetro en el numpy.ndarray.__ixor__()método.
Sintaxis: ndarray.__ixor__($self, valor, /)
Retorno: self^=valor
Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que cada elemento es xor por el valor que se pasa como parámetro en el ndarray.__ixor__()método.
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # applying ndarray.__ixor__() method print(gfg.__ixor__(2))
Producción:
[3 0 1 6 7]
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 5, 4, 3, 2]]) # applying ndarray.__ixor__() method print(gfg.__ixor__(1))
Producción:
[[0 3 2 5 4] [7 4 5 2 3]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA