Python | Numpy ndarray.imag()

Con la ayuda del Numpy ndarray.imag()método, podemos encontrar los valores imaginarios en expresiones imaginarias simplemente usando el ndarray.imag()método. Recuerde que el tipo de datos resultante para el valor imaginario es ‘float64’ .

Sintaxis: ndarray.imag()

Retorno: array de valores imaginarios que tienen dtype ‘float64’

Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que obtenemos la array de valores imaginarios usando ndarray.imag()el método y también estamos tratando de imprimir el dtype de esos valores imag.

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make an array with numpy
gfg = np.array([1 + 2j, 2 + 3j])
          
# applying ndarray.imag() method
geeks = np.imag(gfg)
    
print(geeks, end ='\n\n')
print(np.imag(geeks).dtype)

[ 2.  3.]

float64

Ejemplo #2:

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make an array with numpy
gfg = np.array([1 + 2j, 2 + 3j])
gfg = np.sqrt(gfg)
          
# applying ndarray.imag() method
geeks = np.imag(gfg)
    
print(geeks, end ='\n\n')
print(np.imag(geeks).dtype)

[ 0.78615138  0.89597748]

float64