Con la ayuda del Numpy ndarray.real()método, podemos encontrar los valores reales en expresiones imaginarias simplemente usando el ndarray.real()método. Recuerde que el tipo de datos resultante para el valor real es ‘float64’ .
Sintaxis:
ndarray.real()Retorno: array de valores reales que tienen dtype ‘float64’
Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que obtenemos la array de valores reales usando el ndarray.real()método y también estamos tratando de imprimir el dtype de esos valores reales.
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.array([1 + 2j, 2 + 3j]) # applying ndarray.real() method geeks = np.real(gfg) print(geeks, end ='\n\n') print(np.real(geeks).dtype)
Producción:
[ 1. 2.] 'float64'
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.array([1 + 2j, 2 + 3j]) gfg = np.sqrt(gfg) # applying ndarray.real() method geeks = np.real(gfg) print(geeks, end ='\n\n') print(np.real(geeks).dtype)
Producción:
[ 1.27201965 1.67414923] float64
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA