Con la ayuda del Numpy numpy.matrix.H()método, podemos hacer una transposición conjugada de cualquier array compleja que tenga dimensión uno o más que más.
Sintaxis:
numpy.matrix.H()Return : Devuelve la transpuesta conjugada de cada array compleja
Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que con la ayuda del matrix.H()método, podemos transformar cualquier tipo de array compleja.
# import the important module in python import numpy as np # make a matrix with numpy gfg = np.matrix([1-2j, 3-4j]) # applying matrix.H() method geeks = gfg.getH() print(geeks)
Producción:
[[ 1.+2.j] [ 3.+4.j]]
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make a matrix with numpy gfg = np.matrix([[1-5j, 2 + 5j, 3-3j], [4 + 6j, 5-8j, 6-2j], [7 + 6j, 8-6j, 9 + 1.j]]) # applying matrix.H() method geeks = gfg.getH() print(geeks)
Producción:
[[ 1.+5.j 4.-6.j 7.-6.j] [ 2.-5.j 5.+8.j 8.+6.j] [ 3.+3.j 6.+2.j 9.-1.j]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA