Python | Numpy numpy.ndarray.__le__()

Con la ayuda del método numpy.ndarray.__le__() de Numpy , podemos encontrar qué elemento en una array es menor o igual que el valor que se proporciona en el parámetro. Le devolverá una array numpy con tipo booleano que solo tiene valores True y False .

Sintaxis: ndarray.__le__($self, valor, /)

Retorno: self<=valor

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que después de aplicar numpy.__le__(), obtenemos la array booleana simple que puede decirnos qué elemento de una array es menor o igual que el parámetro proporcionado.

# import the important module in python
import numpy as np
  
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
  
# applying numpy.__le__() method
print(gfg.__le__(4))

[ True  True  True  True False False]

Ejemplo #2:

# import the important module in python
import numpy as np
  
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],
                [6, 5, 4, 3, 2, 1]])
  
# applying numpy.__le__() method
print(gfg.__le__(4))

[[ True  True  True  True False False]
 [False False  True  True  True  True]]