Con la ayuda de Numpy numpy.ndarray.__mod__()
, cada elemento de una array se opera con un operador binario, es decir, mod(%) . Recuerde que podemos usar cualquier tipo de valores en una array y el valor de mod se aplica como parámetro en ndarray.__mod__()
.
Sintaxis: ndarray.__mod__($self, valor, /)
Retorno: auto%valor
Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que el valor que hemos pasado a través ndarray.__mod__()
del método se usa para realizar la operación de modificación con cada elemento de una array.
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5]) # applying ndarray.__mod__() method print(gfg.__mod__(2))
Producción:
[ 1. 0.5 1. 0.8 1. ]
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5], [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) # applying ndarray.__mod__() method print(gfg.__mod__(3))
Producción:
[[ 1. 2. 0. 1.45 2. ] [ 0. 2.5 1. 0. 2.62]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA