Python | Numpy numpy.ndarray.__mod__()

Con la ayuda de Numpy numpy.ndarray.__mod__(), cada elemento de una array se opera con un operador binario, es decir, mod(%) . Recuerde que podemos usar cualquier tipo de valores en una array y el valor de mod se aplica como parámetro en ndarray.__mod__().

Sintaxis: ndarray.__mod__($self, valor, /)

Retorno: auto%valor

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que el valor que hemos pasado a través ndarray.__mod__()del método se usa para realizar la operación de modificación con cada elemento de una array.

# import the important module in python
import numpy as np
    
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
    
# applying ndarray.__mod__() method
print(gfg.__mod__(2))
Producción:

[ 1.   0.5  1.   0.8  1. ]

Ejemplo #2:

# import the important module in python
import numpy as np
    
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
    
# applying ndarray.__mod__() method
print(gfg.__mod__(3))
Producción:

[[ 1.    2.    0.    1.45  2.  ]
 [ 0.    2.5   1.    0.    2.62]]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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