Python | Numpy numpy.ndarray.__ne__()

Con la ayuda del método numpy.ndarray.__ne__() de Numpy , podemos encontrar qué elemento en una array no es igual al valor que se proporciona en el parámetro. Le devolverá una array numpy con tipo booleano que solo tiene valores True y False .

Sintaxis: ndarray.__ne__($self, valor, /)

Retorno: self!=valor

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que después de aplicar numpy.__ne__(), obtenemos la array booleana simple que puede decirnos qué elemento de una array no es igual al parámetro proporcionado.

# import the important module in python
import numpy as np
  
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
  
# applying numpy.__ne__() method
print(gfg.__ne__(4))

[ True  True  True False  True  True]

Ejemplo #2:

# import the important module in python
import numpy as np
  
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],
                [6, 5, 4, 3, 2, 1]])
  
# applying numpy.__ne__() method
print(gfg.__ne__(4))

[[ True  True  True False  True  True]
 [ True  True False  True  True  True]]