En este artículo, veremos cómo podemos crear un script de Python que informe sobre los casos de corona en todo el mundo, es decir, la cantidad de casos confirmados, la cantidad de casos en los que el paciente se recuperó y el total de muertes debido a corona.
Módulos requeridos e Instalación:
Requests: Requests le permite enviar requests HTTP/1.1 de forma extremadamente sencilla. No es necesario agregar manualmente strings de consulta a sus URL.
pip install requests
Beautiful Soup: Beautiful Soup es una biblioteca que facilita extraer información de las páginas web. Se asienta sobre un analizador HTML o XML, proporcionando modismos Pythonic para iterar, buscar y modificar el árbol de análisis.
pip install beautifulsoup4
Explicación:
eliminaremos los datos del sitio web con la ayuda de requests BeautifulSoup, luego convertiremos los datos sin procesar en código html y luego los filtraremos para obtener el resultado requerido y guardaremos la información en el diccionario.
A continuación se muestra la implementación:
Python3
# importing libraries
from bs4 import BeautifulSoup as BS
import requests
# method to get the info
def get_info(url):
# getting the request from url
data = requests.get(url)
# converting the text
soup = BS(data.text, 'html.parser')
# finding meta info for total cases
total = soup.find("div", class_ = "maincounter-number").text
# filtering it
total = total[1 : len(total) - 2]
# finding meta info for other numbers
other = soup.find_all("span", class_ = "number-table")
# getting recovered cases number
recovered = other[2].text
# getting death cases number
deaths = other[3].text
# filtering the data
deaths = deaths[1:]
# saving details in dictionary
ans ={'Total Cases' : total, 'Recovered Cases' : recovered,
'Total Deaths' : deaths}
# returning the dictionary
return ans
# url of the corona virus cases
url = "https://www.worldometers.info/coronavirus/"
# calling the get_info method
ans = get_info(url)
# printing the ans
for i, j in ans.items():
print(i + " : " + j)
Producción :
Total Cases : 2,129,927 Recovered Cases : 539,063 Total Deaths : 142,716
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA