Python OpenCV | método cv2.line()

OpenCV-Python es una biblioteca de enlaces de Python diseñada para resolver problemas de visión por computadora. El método cv2.line() se usa para dibujar una línea en cualquier imagen.

Sintaxis:

cv2.line(image, start_point, end_point, color, thickness) 

Parámetros: imagen: Es la imagen sobre la cual se va a dibujar la línea. 

  • start_point: Son las coordenadas de inicio de la línea. Las coordenadas se representan como tuplas de dos valores, es decir ( valor de la coordenada X , valor de la coordenada Y ). 
  • end_point: Son las coordenadas finales de la línea. Las coordenadas se representan como tuplas de dos valores, es decir ( valor de la coordenada X , valor de la coordenada Y ). 
  • color: Es el color de la línea a dibujar. Para RGB , pasamos una tupla. ej.: (255, 0, 0) para el color azul.
  • grosor: Es el grosor de la línea en px

Valor devuelto: Devuelve una imagen.

Implementación: 

La imagen utilizada para los ejemplos n1 y 2 es la siguiente:

  

Ejemplo 1: 

Python3

# Python program to explain cv2.line() method
  
# importing cv2
import cv2
  
# path
path = r'C:\Users\Rajnish\Desktop\geeksforgeeks\geeks.png'
  
# Reading an image in default mode
image = cv2.imread(path)
  
# Window name in which image is displayed
window_name = 'Image'
 
# Start coordinate, here (0, 0)
# represents the top left corner of image
start_point = (0, 0)
 
# End coordinate, here (250, 250)
# represents the bottom right corner of image
end_point = (250, 250)
 
# Green color in BGR
color = (0, 255, 0)
 
# Line thickness of 9 px
thickness = 9
 
# Using cv2.line() method
# Draw a diagonal green line with thickness of 9 px
image = cv2.line(image, start_point, end_point, color, thickness)
 
# Displaying the image
cv2.imshow(window_name, image)

Producción:

Ejemplo #2:

Python3

# Python program to explain cv2.line() method
  
# importing cv2
import cv2
  
# path
path = r'C:\Users\Rajnish\Desktop\geeksforgeeks\geeks.png'
  
# Reading an image in grayscale mode
image = cv2.imread(path, 0)
  
# Window name in which image is displayed
window_name = 'Image'
 
# Start coordinate, here (225, 0)
# represents the top right corner of image
start_point = (225, 0)
 
# End coordinate, here (0, 225)
# represents the bottom left corner of image
end_point = (0, 225)
 
# Black color in BGR
color = (0, 0, 0)
 
# Line thickness of 5 px
thickness = 5
 
# Using cv2.line() method
# Draw a diagonal black line with thickness of 5 px
image = cv2.line(image, start_point, end_point, color, thickness)
 
# Displaying the image
cv2.imshow(window_name, image)

Producción: 

 

Ejemplo 3: dibujar una línea en una pantalla negra usando la biblioteca numpy:

Python3

import numpy as np
import cv2
# Creating a black screen image using nupy.zeros function
Img = np.zeros((512, 512, 3), dtype='uint8')
# Start coordinate, here (100, 100). It represents the top left corner of image
start_point = (100, 100)
# End coordinate, here (450, 450). It represents the bottom right corner of the image according to resolution
end_point = (450, 450)
# White color in BGR
color = (255, 250, 255)
# Line thickness of 9 px
thickness = 9
# Using cv2.line() method to draw a diagonal green line with thickness of 9 px
image = cv2.line(Img, start_point, end_point, color, thickness)
# Display the image
cv2.imshow('Drawing_Line', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Producción:

Pantalla negra creada usando numpy y dibujando líneas usando la función cv2.line()

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Rajnis09 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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