En este artículo, veremos la perspectiva de la función is_dict_like() del paquete pandas.api.types con varios ejemplos en un lenguaje de programación python.
is_dict_like es un método que ayuda a especificar si el objeto dado para el método is_dict_like es un diccionario o no.
Sintaxis: pandas.api.types.is_dict_like(dict_object)
Parámetros:
- dict_object : puede ser un diccionario u objeto que contenga el diccionario.
Devoluciones:
Esta función devolverá valores booleanos, es decir, verdadero o falso. Si el parámetro pasado es un diccionario u objeto que contiene un diccionario, devuelve verdadero. De lo contrario falso.
Ejemplo 1:
En este ejemplo, se pasa un diccionario al método is_dict_like para que devuelva un valor verdadero booleano.
Python
# import necessary packages
import pandas.api.types
pandas.api.types.is_dict_like({"Key": "Value"})
Producción:
True
Ejemplo 2:
En este ejemplo, un objeto que contiene un diccionario se pasa como parámetro al método is_dict_like para que devuelva un valor booleano verdadero.
Python
# import necessary packages
import pandas.api.types
# creating a dictionary
dictionary_obj = {"Geek": 4, "For": 3, "geeks": 5}
pandas.api.types.is_dict_like(dictionary_obj)
Producción
True
Ejemplo 3:
En este ejemplo, se pasa una lista de strings como parámetro al método is_dict_like que no es un diccionario. Entonces devuelve Falso.
Python
# import necessary packages import pandas.api.types # passing a list to is_dict_like pandas.api.types.is_dict_like(['Geeks', 'for', 'Geeks'])
Producción
False
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por akhilvasabhaktula03 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA