Python | Marco de datos de pandas.add_prefix()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

Dataframe.add_prefix() La función se puede utilizar tanto con series como con marcos de datos.

• Para Serie, las etiquetas de fila tienen un prefijo.
• Para DataFrame, las etiquetas de las columnas tienen un prefijo.

Syntax:  DataFrame.add_prefix(prefix)

Parameters:
prefix : string

Returns: with_prefix: type of caller

Para obtener un enlace al archivo CSV utilizado en el código, haga clic aquí

Ejemplo #1: Prefijo col_ en cada columna en el marco de datos

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
  
# Printing the first 10 rows of the
# dataframe for visualization
df[:10]

# Using add_prefix() function 
# to add 'col_' in each column label
df = df.add_prefix('col_')
  
# Print the dataframe
df 

Producción:

Ejemplo #2: Usar add_prefix()con Series en pandas

add_prefix()altera las etiquetas de índice de fila en el caso de series.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating a Series 
df = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 21, 4])
  
# This will prefix 'Row_' in 
# each row of the series
df = df.add_prefix('Row_')
  
# Print the Series
df

Producción: