Python | Pandas DataFrame.columns

Pandas DataFrame es una estructura de datos tabulares potencialmente heterogénea, de tamaño mutable, bidimensional con ejes etiquetados (filas y columnas). Las operaciones aritméticas se alinean en las etiquetas de fila y columna. Se puede considerar como un contenedor similar a un dictado para objetos Series. Esta es la estructura de datos principal de Pandas.

El atributo Pandas DataFrame.columnsdevuelve las etiquetas de columna del marco de datos dado.

Sintaxis: DataFrame.columns

Parámetro: Ninguno

Devoluciones: nombres de columna

Ejemplo n.º 1: use DataFrame.columnsel atributo para devolver las etiquetas de columna del marco de datos dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
  
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

Producción :

Ahora usaremos DataFrame.columnsel atributo para devolver las etiquetas de columna del marco de datos dado.

# return the column labels
result = df.columns
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, el DataFrame.columnsatributo ha devuelto con éxito todas las etiquetas de columna del marco de datos dado.
 
Ejemplo n.º 2: use DataFrame.columnsel atributo para devolver las etiquetas de columna del marco de datos dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1], 
                   "B":[7, 2, 54, 3, None], 
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8], 
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]}) 
  
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

Producción :

Ahora usaremos DataFrame.columnsel atributo para devolver las etiquetas de columna del marco de datos dado.

# return the column labels
result = df.columns
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, el DataFrame.columnsatributo ha devuelto con éxito todas las etiquetas de columna del marco de datos dado.