Python | Marco de datos de pandas.cumsum()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

Pandas dataframe.cumsum()se utiliza para encontrar el valor de la suma acumulada sobre cualquier eje. Cada celda se rellena con la suma acumulada de los valores vistos hasta el momento.

Sintaxis: DataFrame.cumsum(axis=Ninguno, skipna=True, *args, **kwargs)

Parámetros:
eje: {índice (0), columnas (1)}
skipna: Excluir NA/valores nulos. Si una fila/columna completa es NA, el resultado será NA

Devoluciones: cumsum : Serie

Ejemplo #1: Use cumsum()la función para encontrar la suma acumulada de los valores a lo largo del eje de índice.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[5, 3, 6, 4],
                   "B":[11, 2, 4, 3],
                   "C":[4, 3, 8, 5],
                   "D":[5, 4, 2, 8]})
  
# Print the dataframe
df

Producción :

Ahora encuentre la suma acumulada de los valores sobre el eje de índice

# To find the cumulative sum
df.cumsum(axis = 0)

Producción :

Ejemplo #2: Use cumsum()la función para encontrar la suma acumulada de los valores vistos hasta ahora a lo largo del eje de la columna.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[5, 3, 6, 4],
                   "B":[11, 2, 4, 3],
                   "C":[4, 3, 8, 5],
                   "D":[5, 4, 2, 8]})
  
# To find the cumulative sum along column axis
df.cumsum(axis = 1)

Producción :

Ejemplo #3: Use cumsum()la función para encontrar la suma acumulada de los valores vistos hasta ahora a lo largo del eje de índice en un marco de datos con NaNvalor presente en el marco de datos.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[5, 3, None, 4],
                   "B":[None, 2, 4, 3],
                   "C":[4, 3, 8, 5],
                   "D":[5, 4, 2, None]})
  
# To find the cumulative sum
df.cumsum(axis = 0, skipna = True)

Producción :

La salida es un marco de datos con celdas que contienen la suma acumulada de los valores vistos hasta ahora a lo largo del eje del índice. NanSe omite cualquier valor en el marco de datos.