Python | Marco de datos de Pandas.get_value()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. La función pandas dataframe.get_value() se utiliza para recuperar rápidamente el valor único en el marco de datos en la columna y el índice pasados. La entrada a la función es la etiqueta de la fila y la etiqueta de la columna.

Sintaxis: 

DataFrame.get_value(index, col, takeable=False) 

Parámetros: 

• índice: etiqueta de fila 
• col : etiqueta de la columna 
• Takeable: interpreta el índice/col como indexadores, predeterminado Falso 

Devuelve: valor: valor escalar

Para obtener un enlace al archivo CSV utilizado en el código, haga clic aquí 

Ejemplo #1: Use la función get_value() para encontrar el valor del salario en la décima fila 

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
 
# Print the dataframe
df

# applying get_value() function
df._get_value(10, 'Salary')

Producción:

Ejemplo #2: Use la función get_value() y pase el valor del índice de columna en lugar del nombre. Nota: También podemos usar el valor del indexador entero de las columnas configurando el parámetro Takeable = True. 

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
 
# column index value of "Name" column is 0
# We have set takeable = True
# to interpret the index / col as indexer
df.get_value(4, 0, takeable = True)

Producción: