Pandas DataFrame es una estructura de datos tabulares potencialmente heterogénea, de tamaño mutable, bidimensional con ejes etiquetados (filas y columnas). Las operaciones aritméticas se alinean en las etiquetas de fila y columna. Se puede considerar como un contenedor similar a un dictado para objetos Series. Esta es la estructura de datos principal de Pandas.
El atributo Pandas DataFrame.loc
accede a un grupo de filas y columnas por etiqueta(s) o una array booleana en el DataFrame dado.
Sintaxis: DataFrame.loc
Parámetro: Ninguno
Devoluciones: escalar, serie, marco de datos
Ejemplo n.º 1: use DataFrame.loc
el atributo para acceder a una celda en particular en el marco de datos dado usando las etiquetas de índice y columna.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71], 'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'], 'Age':[14, 25, 55, 8, 21]}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index df.index = index_ # Print the DataFrame print(df)
Producción :
Ahora usaremos DataFrame.loc
el atributo para devolver el valor presente en la columna ‘Nombre’ correspondiente a la etiqueta ‘Row_2’.
# return the value result = df.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(result)
Salida:
como podemos ver en la salida, el DataFrame.loc
atributo ha devuelto con éxito el valor presente en la ubicación deseada en el DataFrame dado.
Ejemplo #2: use DataFrame.loc
el atributo para devolver dos de la columna en el marco de datos dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1], "B":[7, 2, 54, 3, None], "C":[20, 16, 11, 3, 8], "D":[14, 3, None, 2, 6]}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index df.index = index_ # Print the DataFrame print(df)
Producción :
Ahora usaremos DataFrame.loc
el atributo para devolver los valores presentes en la columna ‘A’ y ‘D’ del marco de datos.
# return the values. result = df.loc[:, ['A', 'D']] # Print the result print(result)
Salida:
como podemos ver en la salida, el DataFrame.loc
atributo ha devuelto con éxito las columnas deseadas del marco de datos.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA