Python | Pandas DataFrame.nsmallest()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. El método nsmallest()
de Pandas se usa para obtener n valores mínimos de un marco de datos o una serie.
 

Sintaxis: DataFrame.nsmallest (n, columnas, mantener = ‘primero’)
Parámetros: 
n: int, número de valores para seleccionar 
columnas: columna para verificar los valores mínimos o el usuario puede seleccionar la columna mientras llama también. [Por ejemplo: data[“age”].nsmallest(3) OR data.nsmallest(3, “age”)] 
keep: object para establecer qué valor seleccionar si salen los duplicados. Las opciones son ‘primero’ o ‘último’. 
 

Para descargar el archivo CSV utilizado, haga clic aquí.
Ejemplo #1: Extrayendo al 
menos 5 valores En este ejemplo, se extraen al menos 5 valores y luego se comparan con los otros ordenados por la función sort_values(). 
Los valores de NaN se eliminan antes de probar este método.
Consulte sort_values ​​y dropna() .
 

# importing pandas package
import pandas as pd
 
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("employees.csv")
 
# removing null values
data.dropna(inplace = True)
 
# extracting least 5
least5 = data.nsmallest(5, "Salary")
 
# display
least5

Producción: 
 

  
Ejemplo #2: Ordenar por sort_values()
 

# importing pandas package
import pandas as pd
 
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("employees.csv")
 
# removing null values
data.dropna(inplace = True)
 
# sorting in ascending order
data.sort_values("Salary", ascending = True, inplace = True)
 
# displaying top 5 values
data.head()

Salida:
como se muestra en la imagen de salida, los valores devueltos por ambas funciones son similares.