Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas dataframe.to_clipboard()copia el objeto al portapapeles del sistema. Esta función escribe una representación de texto del objeto en el portapapeles del sistema. Esto podría pegarse fácilmente en Excel o Notepad ++.
Sintaxis: DataFrame.to_clipboard(excel=Verdadero, sep=Ninguno, **kwargs)
Parámetros:
excel: Cierto, use el separador proporcionado, escribiendo en formato csv para permitir pegarlo fácilmente en excel. Falso, escriba una representación de string del objeto en el portapapeles.
sep : delimitador de campo.
**kwargs: estos parámetros se pasarán a DataFrame.to_csv.
Nota: para obtener un enlace al archivo CSV utilizado en el código, haga clic aquí
Ejemplo #1: use to_clipboard()la función para copiar el objeto al portapapeles en un formato que no sea de Excel.
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv('nba.csv')
# Print the dataframe
df
Producción :
Ahora copiaremos este objeto al portapapeles en un formato que no sea Excel.
# copy to clipboard df.to_clipboard(excel = False, sep = ', ')
Salida:
simplemente hemos pegado lo que se copió en el portapapeles después de ejecutar el comando anterior. El software utilizado fue “Notepad++”.
Ejemplo #2: Use to_clipboard()la función para copiar el objeto al portapapeles en un formato de Excel.
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv('nba.csv')
# Print the dataframe
df
Producción :
Ahora copiaremos este objeto al portapapeles en un formato de Excel.
# copy to clipboard df.to_clipboard(excel = True)
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA