Python | Pandas DataFrame.to_records

Pandas DataFrame es una estructura de datos tabulares potencialmente heterogénea, de tamaño mutable, bidimensional con ejes etiquetados (filas y columnas). Las operaciones aritméticas se alinean en las etiquetas de fila y columna. Se puede considerar como un contenedor similar a un dictado para objetos Series. Esta es la estructura de datos principal de Pandas.

La función Pandas DataFrame.to_records()convierte DataFrame en una array de registros NumPy. El índice se incluirá como el primer campo de la array de registros si se solicita.

Sintaxis: DataFrame.to_records(index=Verdadero, convert_datetime64=Ninguno, column_dtypes=Ninguno, index_dtypes=Ninguno)

Parámetro:
índice: bool, predeterminado Verdadero
convert_datetime64: si convertir el índice a datetime.datetime si es un DatetimeIndex.
column_dtypes: si es una string o tipo, el tipo de datos para almacenar todas las columnas
index_dtypes: si es una string o tipo, el tipo de datos para almacenar todos los niveles de índice

Devoluciones: numpy.recarray

Ejemplo n. ° 1: use DataFrame.to_records()la función para convertir el marco de datos dado en una array de registros numpy.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
  
# Create the index
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 5, freq ='H')
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

Producción :

Ahora usaremos DataFrame.to_records()la función para convertir el marco de datos dado en una representación de array de registros numpy.

# convert to numpy record array
result = df.to_records()
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la DataFrame.to_records()función ha convertido con éxito el marco de datos dado en una representación de array de registros numpy.
 
Ejemplo n.º 2: use DataFrame.to_records()la función para convertir el marco de datos dado en una array de registros numpy.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1], 
                   "B":[7, 2, 54, 3, None], 
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8], 
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]}) 
  
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

Producción :

Ahora usaremos DataFrame.to_records()la función para convertir el marco de datos dado en una representación de array de registros numpy.

# convert to numpy record array
result = df.to_records()
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la DataFrame.to_records()función ha convertido con éxito el marco de datos dado en una representación de array de registros numpy.