Python | Pandas DataFrame.to_string

Pandas DataFrame es una estructura de datos tabulares potencialmente heterogénea, de tamaño mutable, bidimensional con ejes etiquetados (filas y columnas). Las operaciones aritméticas se alinean en las etiquetas de fila y columna. Se puede considerar como un contenedor similar a un dictado para objetos Series. Esta es la estructura de datos principal de Pandas.

La función de Pandas DataFrame.to_string()representa un DataFrame en una salida tabular compatible con la consola.

Sintaxis: DataFrame.to_string(buf=Ninguno, columnas=Ninguno, col_space=Ninguno, encabezado=Verdadero, índice=Verdadero, na_rep=’NaN’, formateadores=Ninguno, float_format=Ninguno, sparsify=Ninguno, index_names=Verdadero, justificar= Ninguno, max_rows=Ninguno, max_cols=Ninguno, show_dimensions=False, decimal=’.’, line_width=Ninguno)

Parámetro:
buf: Buffer para escribir.
columnas: el subconjunto de columnas para escribir. Escribe todas las columnas por defecto.
col_space : El ancho mínimo de cada columna.
encabezado: escriba los nombres de las columnas. Si se proporciona una lista de strings, se supone que son alias para los nombres de las columnas.
index : si se imprimen etiquetas de índice (fila).
na_rep : Representación de string de NAN a usar.
formateadores : funciones de formateador para aplicar a los elementos de las columnas por posición o nombre.
float_format: función de formateador para aplicar a los elementos de las columnas si son flotantes. El resultado de esta función debe ser una string Unicode.
dispersar:Establézcalo en False para un DataFrame con un índice jerárquico para imprimir cada clave de índice múltiple en cada fila.
index_names : Imprime los nombres de los índices.
max_rows: número máximo de filas para mostrar en la consola.
max_cols : Número máximo de columnas para mostrar en la consola.
show_dimensions: muestra las dimensiones del marco de datos (número de filas por número de columnas).
decimal: Carácter reconocido como separador decimal, por ejemplo, ‘,’ en Europa.
line_width : Ancho para envolver una línea en caracteres.

Devuelve: str (o unicode, según los datos y las opciones)

Ejemplo n.º 1: use DataFrame.to_string()la función para representar el DataFrame dado en una salida tabular compatible con la consola. No incluya las etiquetas de índice en la salida.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
  
# Create the index
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 5, freq ='H')
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

Producción :

Ahora usaremos DataFrame.to_string()la función para representar el DataFrame dado en una salida tabular compatible con la consola.

# print in tabular format
result = df.to_string(index = False)
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la DataFrame.to_string()función ha representado con éxito el marco de datos dado en la salida tabular compatible con la consola.
 
Ejemplo n.º 2: use DataFrame.to_string()la función para representar el DataFrame dado en una salida tabular compatible con la consola. Representa el valor faltante en el Dataframe dado por la string ‘Missing’.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1], 
                   "B":[7, 2, 54, 3, None], 
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8], 
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]}) 
  
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

Producción :

Ahora usaremos DataFrame.to_string()la función para representar el DataFrame dado en una salida tabular compatible con la consola.

# print in tabular format
result = df.to_string(na_rep = 'Missing')
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la DataFrame.to_string()función ha representado con éxito el marco de datos dado en la salida tabular compatible con la consola.