Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas DatetimeIndex.date
genera un objeto Index que contiene los valores de fecha presentes en cada una de las entradas del objeto DatetimeIndex.
Sintaxis: DatetimeIndex.date
Retorno: array numpy de python datetime.date
Ejemplo n.º 1: use DatetimeIndex.date
el atributo para encontrar la parte de la fecha del objeto DatetimeIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here 'W' represents Weekly frequency didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='W', periods = 3, tz ='Asia/Calcutta') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos encontrar todos los valores de fecha presentes en el objeto DatetimeIndex.
# find all the date values present in the object didx.date
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto de índice que contiene los valores de fecha presentes en cada entrada del objeto DatetimeIndex.
Ejemplo n.º 2: use DatetimeIndex.date
el atributo para encontrar la parte de la fecha del objeto DatetimeIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here 'D' represents Daily frequency didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='D', periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos encontrar todos los valores de fecha presentes en el objeto DatetimeIndex.
# find all the date values present in the object didx.date
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto de índice que contiene los valores de fecha presentes en cada entrada del objeto DatetimeIndex.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA