Python | Pandas DatetimeIndex.día – Part 1

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas DatetimeIndex.daygenera un objeto Index que contiene los días en cada una de las entradas del objeto DatetimeIndex.

Sintaxis: DatetimeIndex.day

Retorno: Índice que contiene días.

Ejemplo n.º 1: use DatetimeIndex.dayel atributo para encontrar los días presentes en el objeto DatetimeIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'W' represents Weekly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',
                            periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos encontrar todos los valores de día presentes en el objeto DatetimeIndex.

# find all the days present in the object
didx.day

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene el valor de los días correspondientes a los días de cada entrada en el objeto DatetimeIndex.
 
Ejemplo n.º 2: use DatetimeIndex.dayel atributo para encontrar los días presentes en el objeto DatetimeIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'M' represents Month end frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='M', 
                          periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos encontrar todos los valores de día presentes en el objeto DatetimeIndex.

# find all the months in the object
didx.day

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene el valor de los días correspondientes a los días de cada entrada en el objeto DatetimeIndex.