Python | Pandas DatetimeIndex.dayofyear

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas DatetimeIndex.dayofyeargenera el valor ordinal del día del año para cada entrada del objeto DatetimeIndex.

Sintaxis: DatetimeIndex.dayofyear

Retorno: objeto de índice

Ejemplo n.º 1: use DatetimeIndex.dayofyearel atributo para encontrar el valor ordinal del día del año para cada entrada en el objeto DatetimeIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'W' represents Weekly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='W', 
                            periods = 3, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos encontrar el valor ordinal del día para cada entrada en el objeto DatetimeIndex.

# find the ordinal value of the day 
# for each entries present in the object
didx.dayofyear

Salida:

Como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene los valores ordinales de los días presentes en cada entrada del objeto DatetimeIndex.
 
Ejemplo n.º 2: use DatetimeIndex.dayofyearel atributo para encontrar el valor ordinal del día del año para cada entrada en el objeto DatetimeIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'M' represents Monthly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='M',
                               periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Salida:

ahora queremos encontrar el valor ordinal del día para cada entrada en el objeto DatetimeIndex.

# find the ordinal value of the day 
# for each entries present in the object
didx.dayofyear

Salida:

Como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene los valores ordinales de los días presentes en cada entrada del objeto DatetimeIndex.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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