Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas DatetimeIndex.dayofyear
genera el valor ordinal del día del año para cada entrada del objeto DatetimeIndex.
Sintaxis: DatetimeIndex.dayofyear
Retorno: objeto de índice
Ejemplo n.º 1: use DatetimeIndex.dayofyear
el atributo para encontrar el valor ordinal del día del año para cada entrada en el objeto DatetimeIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here 'W' represents Weekly frequency didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='W', periods = 3, tz ='Asia/Calcutta') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos encontrar el valor ordinal del día para cada entrada en el objeto DatetimeIndex.
# find the ordinal value of the day # for each entries present in the object didx.dayofyear
Salida:
Como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene los valores ordinales de los días presentes en cada entrada del objeto DatetimeIndex.
Ejemplo n.º 2: use DatetimeIndex.dayofyear
el atributo para encontrar el valor ordinal del día del año para cada entrada en el objeto DatetimeIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here 'M' represents Monthly frequency didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='M', periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Salida:
ahora queremos encontrar el valor ordinal del día para cada entrada en el objeto DatetimeIndex.
# find the ordinal value of the day # for each entries present in the object didx.dayofyear
Salida:
Como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene los valores ordinales de los días presentes en cada entrada del objeto DatetimeIndex.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA