Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas DatetimeIndex.freqstr
devuelve el objeto de frecuencia como una string si está configurado en el objeto DatetimeIndex. Si la frecuencia no está configurada, devuelve Ninguno.
Sintaxis: DatetimeIndex.freqstr
Retorno: objeto de frecuencia como string
Ejemplo #1: use DatetimeIndex.freqstr
el atributo para devolver el objeto de frecuencia como una string para el objeto DatetimeIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here 'BQ' represents Business quarter frequency didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='BQ', periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Salida:
ahora queremos encontrar el valor de string de frecuencia para el objeto DatetimeIndex dado.
# find the value of frequency object as string didx.freqstr
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha devuelto el objeto de frecuencia como una string para el objeto DatetimeIndex dado. ‘BQ’ representa el trimestre comercial y ‘DEC’ significa que comienza a partir del mes de diciembre.
Ejemplo n.º 2: use DatetimeIndex.freqstr
el atributo para encontrar el objeto de frecuencia como una string para el objeto DatetimeIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here 'CBMS' represents custom business month start frequency didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='CBMS', periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos encontrar el valor de string de frecuencia para el objeto DatetimeIndex dado.
# find the value of frequency object as string didx.freqstr
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha devuelto el objeto de frecuencia como una string para el objeto DatetimeIndex dado. El objeto didx DatetimeIndex tiene una frecuencia de inicio de mes comercial personalizada.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA