Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas DatetimeIndex.hour
genera un objeto Index que contiene los valores de hora presentes en cada una de las entradas del objeto DatetimeIndex.
Sintaxis: DatetimeIndex.hora
Retorno: Índice que contiene horas.
Ejemplo n.º 1: use DatetimeIndex.hour
el atributo para encontrar los valores de hora presentes en el objeto DatetimeIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here the 'BH' represents business hour frequency didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='BH', periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos encontrar todos los valores de hora presentes en el objeto DatetimeIndex.
# find all the hour values present in the object didx.hour
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto de índice que contiene los valores de hora presentes en cada entrada del objeto DatetimeIndex.
Ejemplo n.º 2: use DatetimeIndex.hour
el atributo para encontrar los valores de hora presentes en el objeto DatetimeIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here the 'H' represents hourly frequency didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='H', periods = 3, tz ='Asia/Calcutta') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Salida:
ahora queremos encontrar todos los valores de hora presentes en el objeto DatetimeIndex.
# find all the hour values present in the object didx.hour
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto de índice que contiene los valores de hora presentes en cada entrada del objeto DatetimeIndex.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA