Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas DatetimeIndex.inferred_freq
intenta devolver una string que representa una suposición de frecuencia, generada por infer_freq. Para aquellos casos en los que la función no puede detectar automáticamente la frecuencia de DatetimeIndex, devuelve Ninguno.
Sintaxis: DatetimeIndex.inferred_freq
Retorno: frecuencia
Ejemplo n.º 1: use DatetimeIndex.inferred_freq
el atributo para detectar automáticamente la frecuencia del objeto DatetimeIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex didx = pd.date_range("2008-12-30", periods = 5, freq ='Q') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos que la función detecte automáticamente la frecuencia del objeto DatetimeIndex dado.
# find the frequency of the object. didx.inferred_freq
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la función ha intentado detectar automáticamente la frecuencia del objeto DatetimeIndex dado y ha devuelto una frecuencia de tipo trimestre a partir del mes de diciembre.
Ejemplo n.º 2: use DatetimeIndex.inferred_freq
el atributo para detectar automáticamente la frecuencia del objeto DatetimeIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-31 06:30', freq ='BM', periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos que la función detecte automáticamente la frecuencia del objeto DatetimeIndex dado.
# find the frequency of the object. didx.inferred_freq
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha intentado detectar automáticamente la frecuencia del objeto DatetimeIndex dado y ha devuelto la frecuencia ‘BM’ (final del mes comercial).
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA