Python | Pandas DatetimeIndex.is_cuarto_inicio

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas DatetimeIndex.is_quarter_startes un indicador de si la fecha es el primer día de un trimestre. Si la fecha es el primer día del trimestre, de lo Truecontrario, regresa False.

Sintaxis: DatetimeIndex.is_ Quarter_start

Devoluciones: array numpy que contiene valores lógicos.

Ejemplo n.º 1: use DatetimeIndex.is_quarter_startel atributo para verificar si las fechas presentes en el objeto DatetimeIndex son el primer día del trimestre.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-01-31', '2014-04-1', '2015-08-01', '2000-12-02'])
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos saber si las fechas contenidas en el objeto DatetimeIndex dado es el primer día del trimestre.

# find if the days are the first day of the quarter.
didx.is_quarter_start

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto una array numpy que contiene valores lógicos para cada entrada del objeto DatetimeIndex. Truelos valores indican que la fecha correspondiente fue el primer día del trimestre y los Falsevalores indican que la fecha correspondiente no fue el primer día del trimestre.
 
Ejemplo n.º 2: use DatetimeIndex.is_quarter_startel atributo para verificar si las fechas presentes en el objeto DatetimeIndex son el primer día del trimestre.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.date_range('2011-03-30', periods = 5)
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos saber si las fechas contenidas en el objeto DatetimeIndex dado es el primer día del trimestre.

# find if the days are the first day of the quarter.
didx.is_quarter_start

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto una array numpy que contiene valores lógicos para cada entrada del objeto DatetimeIndex. Truelos valores indican que la fecha correspondiente fue el primer día del trimestre y los Falsevalores indican que la fecha correspondiente no fue el primer día del trimestre.