Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas DatetimeIndex.month
genera un objeto Index que contiene valores numéricos correspondientes a cada entrada en el objeto DatetimeIndex. Muestra el mes como enero = 1, diciembre = 12 y los valores numéricos correspondientes para cada mes intermedio.
Sintaxis: DatetimeIndex.month
Retorno: Índice que contiene meses.
Ejemplo n.º 1: use DatetimeIndex.month
el atributo para encontrar los meses presentes en DatetimeIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here the 'B' represents Business day frequency didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='B', periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos encontrar todos los valores de mes presentes en el objeto DatetimeIndex.
# find all the months in the object didx.month
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene el valor numérico correspondiente a los meses de cada entrada en el objeto DatetimeIndex.
Ejemplo #2: use DatetimeIndex.month
el atributo para encontrar los meses presentes en DatetimeIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here the 'M' represents Month end frequency didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='M', periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos encontrar todos los valores de mes presentes en el objeto DatetimeIndex.
# find all the months in the object didx.month
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene el valor numérico correspondiente a los meses de cada entrada en el objeto DatetimeIndex.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA