Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas DatetimeIndex.nanosecond
genera un objeto Index que contiene los valores de nanosegundos presentes en cada una de las entradas del objeto DatetimeIndex.
Sintaxis: DatetimeIndex.nanosegundo
Retorno: índice que contiene nanosegundos.
Ejemplo n.º 1: use DatetimeIndex.nanosecond
el atributo para encontrar el valor de nanosegundos presente en el objeto DatetimeIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here 'N' represents nanoseconds didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='N', periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos encontrar todos los valores de nanosegundos presentes en el objeto DatetimeIndex.
# find all the nanosecond values present in the object didx.nanosecond
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene los valores de nanosegundos presentes en cada entrada del objeto DatetimeIndex.
Ejemplo n.º 2: use DatetimeIndex.nanosecond
el atributo para encontrar el valor de nanosegundos presente en el objeto DatetimeIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex didx = pd.DatetimeIndex(['2014-08-01 10:05:45.000000010 + 05:30', '2014-08-01 10:05:45.000000021 + 05:35']) # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos encontrar todos los valores de nanosegundos presentes en el objeto DatetimeIndex.
# find all the nanosecond values present in the object didx.nanosecond
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene los valores de nanosegundos presentes en cada entrada del objeto DatetimeIndex.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA