Python | Pandas DatetimeIndex.normalize()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas DatetimeIndex.normalize()convierte los tiempos a la medianoche. El componente de tiempo de la fecha-hora convertida a medianoche, es decir, 00:00:00. Esto es útil en casos, cuando el tiempo no importa. La longitud no se altera. Las zonas horarias no se ven afectadas.

Sintaxis: DatetimeIndex.normalize()

Retorno: DatetimeIndex o Series

Ejemplo #1: Use DatetimeIndex.normalize()la función para normalizar el tiempo.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'H' represents hourly frequency 
idx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-08-10 08:00', freq ='H', 
                           periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Salida:

ahora queremos que todos los valores de tiempo presentes en el objeto DatetimeIndex se normalicen, es decir, se convierte a la medianoche.

# normalize the time.
idx.normalize()

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha convertido todos los valores de tiempo en el objeto a la medianoche.
 
Ejemplo #2: Use DatetimeIndex.normalize()la función para normalizar el tiempo.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarter end frequency 
idx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q', 
                           periods = 4, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos que todos los valores de tiempo presentes en el objeto DatetimeIndex se normalicen, es decir, se convierta a la medianoche.

# normalize the time.
idx.normalize()

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha convertido todos los valores de tiempo en el objeto a la medianoche.